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Data Warehouse & Pipelines

Alle Daten an einem Ort – zuverlässig, skalierbar und analytics-ready.

Modernes Cloud Data Warehouse mit automatisierten Pipelines: von der Rohdaten-Ingestion über Transformation bis zur Analytics-Readiness. Single Source of Truth für datenbasierte Entscheidungen.

Bessere Rankings durch KI-gestützte Keyword-Strategien.
Inhalte optimiert für LLMs & Suchmaschinen.
Automatisierte Prozesse für schnellere Ergebnisse.
Datenbasierte Analysen für messbare Sichtbarkeit.
Zeiteinsparung durch Automatische Umsetzungen
Automatische SEO-Iterationen und Fortschritt
Optimiert für Google & KI-Suchmaschinen

Bereits jetzt, suchen Menschen überwiegend in KI-Systemen statt in proprietären Google oder Bing Suchmaschinen.

Deshalb ist es entscheidend, mit deiner Leistung in ChatGPT, Gemini, Claude und AI Overviews sichtbar und relevant platziert zu sein. Wer dort früh genannt wird, gewinnt Aufmerksamkeit, Vertrauen und Anfragen.

  • Frühe Sichtbarkeit genau in der Phase, in der Kunden Entscheidungen vorbereiten
  • Mehr qualifizierte Leads mit hoher Kauf- und Kontaktabsicht
  • Höhere Markenautorität durch wiederholte Nennung in KI-Antworten
  • Mehr Vertrauen durch konsistente, belastbare Quellenlage
  • Bessere Conversion-Raten im Erstgespräch und im Vertrieb
  • Weniger Abhängigkeit von reinem Google- und Bing-Traffic
  • Skalierbarer Wettbewerbsvorteil in neuen Antwortmaschinen
  • Langfristig sinkende Akquisekosten pro Anfrage und pro Abschluss

Unsere Data-Engineering-Lösungen

Entdecke die Vorteile unserer Data Warehouse & Pipelines Lösung

Cloud Data Warehouse

Setup und Konfiguration von BigQuery, Snowflake oder Redshift. Skalierbare Architektur, die mit Ihrem Datenvolumen wächst – ohne Infrastruktur-Management.

ETL/ELT-Pipelines

Automatisierte Datenpipelines mit Fivetran, Airbyte oder Custom-Integrationen. Zuverlässige Datenübertragung aus 100+ Quellsystemen.

dbt Transformation

Saubere Datentransformation mit dbt: versioniert, getestet, dokumentiert. Von Rohdaten zu analytics-ready Modellen in nachvollziehbaren Schritten.

Datenqualität

Automatisierte Datenqualitätsprüfung: Schema-Tests, Freshness-Checks, Anomalie-Erkennung und Alerting bei Datenfehlern.

Orchestrierung

Job-Orchestrierung mit Airflow, Dagster oder Prefect. Zuverlässige Scheduling, Dependency-Management und Fehlerbehandlung.

Governance & Security

Data Governance: Zugriffskontrollen, Datenkatalog, Lineage-Tracking und DSGVO-konforme Datenverarbeitung.

Alle Suchsysteme, die wir optimieren

Von klassischen Suchmaschinen bis zu KI-gestützten Assistenten – wir sorgen dafür, dass dein Unternehmen überall sichtbar ist.

Aufbau-Prozess

So arbeiten wir zusammen

01

Assessment & Architektur

Bestandsaufnahme aller Datenquellen und Anforderungen. Design der Zielarchitektur: DWH-Plattform, Ingestion-Layer, Transformation und Serving-Layer.

02

Infrastruktur-Setup

Aufbau der Cloud-Infrastruktur: DWH-Provisioning, Netzwerk-Konfiguration, IAM und Monitoring-Setup.

03

Pipeline-Entwicklung

Implementierung der Daten-Pipelines: Quellsystem-Connectors, ETL/ELT-Jobs, dbt-Modelle und Qualitätstests.

04

Testing & Migration

End-to-End-Tests, Datenvalidierung gegen Quellsysteme, Performance-Tuning und schrittweise Migration bestehender Prozesse.

05

Go-Live & Handover

Produktions-Launch, Schulung Ihres Data-Teams, Runbook-Dokumentation und Übergabe der operativen Verantwortung.

Transparent und fair – wähle das passende Paket

Keine Mindestvertragslaufzeit
Nur Bezahlen bei Erledigung

Foundation

Data Foundation

€7.900

Grundlegender Data-Warehouse-Aufbau.

  • Cloud DWH Setup
  • Bis zu 5 Datenquellen
  • dbt Core-Modelle
  • Basis-Datenqualität
  • Dokumentation & Schulung
Foundation starten

Enterprise

Full Data Stack

€19.900

Vollständiger moderner Data Stack.

  • Unbegrenzte Datenquellen
  • Cloud DWH + Orchestrierung
  • dbt Full-Stack
  • Datenqualitäts-Framework
  • Data Governance
  • BI-Tool-Anbindung
  • 90 Tage Support
Data Stack aufbauen

Managed

Managed Data

ab €3.500 /Monat

Laufend betreuter Data Stack.

  • Pipeline-Monitoring & Fixing
  • Neue Integrationen
  • Modell-Erweiterungen
  • Dedizierter Data Engineer
  • Monatliche Reviews
  • SLA-Garantie
Kontakt aufnehmen

Bereit für den nächsten Schritt?

Lass uns gemeinsam deine digitale Strategie auf das nächste Level bringen.

Kostenloses Erstgespräch

In 4 Schritten zur KI-Integration

Ein transparenter, erprobter Prozess, der das Risiko minimiert und schnelle Ergebnisse liefert.

1

Audit & Discovery

Wir analysieren deine Prozesse und identifizieren den höchsten ROI für KI-Einsatz.

2

Proof of Concept

Entwicklung eines Prototyps innerhalb von 14 Tagen, um die Machbarkeit zu beweisen.

3

Integration

Nahtlose Anbindung an deine bestehenden Systeme (API, ERP, CRM) und Datenschutz-Check.

4

Go-Live & Skalierung

Rollout, Mitarbeiterschulung und kontinuierliche Optimierung der Modelle.