Erklärbarkeitsmethode für ML-Modelle – Beitrag einzelner Features zum Ergebnis.
SHapley Additive exPlanations – spieltheoretisch fundiertes Framework zur Erklaerung von Machine-Learning-Vorhersagen. Berechnet den Beitrag jedes Features zur Einzelprognose.
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