Was ist RAG (Retrieval Augmented Generation)?
Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine Architektur, die KI-Modelle mit externen Wissensquellen verbindet. Statt sich nur auf Trainingsdaten zu verlassen, durchsucht ein RAG-System relevante Dokumente, Datenbanken oder Wikis und stellt die Ergebnisse als Kontext für die KI-Antwort bereit.
Bedeutung
RAG reduziert Halluzinationen, ermöglicht aktuelle und unternehmensspezifische Antworten und ist ein Kernbestandteil moderner AI Agent Systeme für Enterprise-Anwendungen.