Was ist A/B-Testing?
A/B-Testing (Split-Testing) ist eine experimentelle Methode zur Conversion-Optimierung, bei der zwei Varianten einer Webseite oder eines Elements gleichzeitig an verschiedenen Nutzergruppen ausgespielt werden. Version A (Kontrolle) wird gegen Version B (Variante) getestet, um statistisch signifikant zu ermitteln, welche Variante besser konvertiert. Getestet werden können Headlines, CTAs, Bilder, Layouts, Formulare und Preisgestaltungen.
Bedeutung
Fortgeschrittene Methoden wie Multi-Armed-Bandit-Algorithmen optimieren die Traffic-Verteilung automatisch und leiten mehr Besucher zur besseren Variante.