Was ist Collaborative Filtering?
Collaborative Filtering ist ein Kernalgorithmus von Recommendation Engines, der Empfehlungen auf Basis des Verhaltens ähnlicher Nutzer generiert. Das Verfahren unterscheidet User-Based CF (Nutzer mit ähnlichem Kaufverhalten empfehlen sich gegenseitig Produkte) und Item-Based CF (Produkte, die oft zusammen gekauft werden). Amazon nutzt Collaborative Filtering seit den späten 1990ern für „Kunden kauften auch“.
Bedeutung
Moderne Systeme kombinieren CF mit Deep Learning für höhere Präzision. Der Algorithmus funktioniert am besten bei großen Nutzerzahlen und reichhaltiger Interaktionshistorie.