Was ist Data Mesh?
Data Mesh ist ein dezentrales Datenarchitektur-Paradigma, das 2019 von Zhamak Dehghani bei Thoughtworks entwickelt wurde. Anstatt Daten in einer zentralen Plattform zu bündeln, organisiert Data Mesh Daten als Produkte in autonomen, domänenorientierten Teams. Die vier Prinzipien sind: 1) Domain Ownership – Fachbereiche verantworten ihre Daten, 2) Data as a Product – Daten werden mit Qualitätsstandards bereitgestellt, 3) Self-Serve Data Platform – zentrale Infrastruktur für dezentrale Teams, 4) Federated Governance – übergreifende Standards bei lokaler Autonomie.
Bedeutung
Für KI-Projekte ist Data Mesh relevant, weil es Datensilos aufbricht, Datenqualität verbessert und den Zugang zu domänenspezifischen Daten für ML-Modelle erleichtert.