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Databricks

Unified Analytics Platform – Data Engineering, Data Science und ML in einem.

29. März 2026 1 Min. Lesezeit

Was ist Databricks?

Databricks ist eine einheitliche Data-Intelligence-Plattform, die Data Engineering, Data Science und Machine Learning auf einem Lakehouse-Architekturmodell vereint. Gegründet von den Erfindern von Apache Spark, bietet Databricks Unity Catalog für Data Governance, MLflow für Experiment-Tracking und Mosaic AI für generative KI-Anwendungen.Für KI-Roadmaps ist Databricks besonders relevant als zentrale Datenplattform: Sie vereinfacht die Datenvorbereitung für ML-Modelle, ermöglicht kollaborative Entwicklung und bietet Enterprise-Features wie Lineage-Tracking und Zugriffskontrollen.

Bedeutung

Unified Analytics Platform – Data Engineering, Data Science und ML in einem.

In 4 Schritten zur KI-Integration

Ein transparenter, erprobter Prozess, der das Risiko minimiert und schnelle Ergebnisse liefert.

1

Audit & Discovery

Wir analysieren deine Prozesse und identifizieren den höchsten ROI für KI-Einsatz.

2

Proof of Concept

Entwicklung eines Prototyps innerhalb von 14 Tagen, um die Machbarkeit zu beweisen.

3

Integration

Nahtlose Anbindung an deine bestehenden Systeme (API, ERP, CRM) und Datenschutz-Check.

4

Go-Live & Skalierung

Rollout, Mitarbeiterschulung und kontinuierliche Optimierung der Modelle.