Was ist Fine-Tuning?
Fine-Tuning bezeichnet die gezielte Nachschulung eines vortrainierten KI-Modells auf spezifische Daten, Domänen oder Aufgaben. Während das Basismodell auf allgemeinen Daten trainiert wurde, lernt es durch Fine-Tuning branchenspezifische Terminologie, Unternehmens-Styleguides oder spezialisierte Aufgabenformate. Fine-Tuning verbessert Qualität und Konsistenz der Ausgaben, erfordert jedoch hochwertige Trainingsdaten und sorgfältige Evaluation.
Bedeutung
Es kommt bei AI Agents zum Einsatz, wenn Prompt Engineering allein nicht die gewünschte Präzision liefert.