Was ist MLflow?
MLflow ist eine Open-Source-Plattform für das Management des gesamten Machine-Learning-Lifecycle. Die vier Kernkomponenten – Tracking (Experiment-Protokollierung), Projects (reproduzierbare Runs), Models (Modell-Packaging) und Model Registry (Versionierung) – bilden das Rückgrat professioneller MLOps-Prozesse.MLflow ist framework-agnostisch und funktioniert mit TensorFlow, PyTorch, scikit-learn und anderen Libraries.
Bedeutung
Für KI-Roadmaps ist MLflow essentiell, um von experimenteller KI zu produktionsreifen, governance-konformen ML-Pipelines zu gelangen.