Wo KI in Erlangen ansetzt
Wo Forschung, Medizintechnik und Industrie so dicht beieinanderliegen, haben auch kleinere Betriebe mit anspruchsvollen Dokumenten zu tun: Spezifikationen, Prüfberichte, Normen, Lieferantenunterlagen. Auch Ausschreibungen, Angebotsvergleiche und Projektberichte gehören dazu. Zulieferer, Ingenieurbüros und technische Dienstleister verbringen viel Zeit damit, Informationen aus solchen Unterlagen zusammenzusuchen. Hier helfen KI-Assistenten, die auf den eigenen Dokumenten arbeiten und Antworten mit Quellenangabe liefern.
Ein guter Einstieg in Erlangen ist ein KI-Readiness-Assessment: Welche Daten liegen wo, wer darf worauf zugreifen, welche Abläufe sind stabil genug für Automatisierung? Danach folgt ein erster Anwendungsfall mit überschaubarem Umfang. In regulierten Umfeldern wie der Medizintechnik gehören Datenschutz und die Vorgaben des EU AI Act von Anfang an in die Planung, nicht erst in die Abnahme.
Medizintechnik-Zulieferer
Änderungen in der Dokumentation nachverfolgen
Jede Änderung an einem Bauteil zieht Anpassungen in Prüfplänen, Zeichnungsständen und Lieferantenunterlagen nach sich. Ein KI-Assistent vergleicht Dokumentversionen, listet betroffene Unterlagen auf und erstellt einen Entwurf für den Änderungsnachweis. Fachliche Prüfung und Freigabe bleiben beim Qualitätsmanagement, die Suche nach den betroffenen Dokumenten übernimmt der Assistent.
Ingenieur- und Planungsbüros
Wissenssuche in Projektarchiven
Über Jahre sammeln sich Berichte, Gutachten und Protokolle auf verschiedenen Laufwerken. Ein interner KI-Assistent durchsucht diese Bestände, beantwortet Fragen nach früheren Lösungen für ähnliche Aufgaben und verweist auf die Fundstelle. Die Daten bleiben in der eigenen Umgebung, bestehende Zugriffsrechte werden übernommen.
IT- und technische Dienstleister
Supportanfragen vorsortieren
Supportanfragen kommen per E-Mail, Telefon und Portal, oft ohne die nötigen Angaben. Eine KI ordnet jedes Ticket einem Thema und einer Dringlichkeit zu, fragt fehlende Informationen automatisch nach und schlägt passende Lösungsartikel vor. Das Supportteam beginnt so mit vollständigen Fällen statt mit Rückfragen.